Add caffe prototxt for cunet/upcunet
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07db4e8e43
794
appendix/caffe_prototxt/cunet.prototxt
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794
appendix/caffe_prototxt/cunet.prototxt
Normal file
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@ -0,0 +1,794 @@
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layer {
|
||||
name: "input"
|
||||
type: "Input"
|
||||
top: "Input1"
|
||||
input_param {
|
||||
shape {
|
||||
dim: 1
|
||||
dim: 3
|
||||
dim: 312
|
||||
dim: 312
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution1"
|
||||
type: "Convolution"
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||||
bottom: "Input1"
|
||||
top: "Convolution1"
|
||||
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|
||||
num_output: 32
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU1"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution1"
|
||||
top: "Convolution1"
|
||||
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|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution1"
|
||||
top: "Convolution2"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution2"
|
||||
top: "Convolution2"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution2"
|
||||
top: "Convolution3"
|
||||
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|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 2
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution3"
|
||||
top: "Convolution3"
|
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|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution3"
|
||||
top: "Convolution4"
|
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|
||||
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|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
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layer {
|
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|
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type: "ReLU"
|
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bottom: "Convolution4"
|
||||
top: "Convolution4"
|
||||
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|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution5"
|
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type: "Convolution"
|
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bottom: "Convolution4"
|
||||
top: "Convolution5"
|
||||
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|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
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|
||||
type: "ReLU"
|
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bottom: "Convolution5"
|
||||
top: "Convolution5"
|
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|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Pooling1"
|
||||
type: "Pooling"
|
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bottom: "Convolution5"
|
||||
top: "Pooling1"
|
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|
||||
pool: AVE
|
||||
global_pooling: true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution6"
|
||||
type: "Convolution"
|
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bottom: "Pooling1"
|
||||
top: "Convolution6"
|
||||
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|
||||
num_output: 8
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 1
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU6"
|
||||
type: "ReLU"
|
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bottom: "Convolution6"
|
||||
top: "Convolution6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution7"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution6"
|
||||
top: "Convolution7"
|
||||
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|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 1
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Sigmoid1"
|
||||
type: "Sigmoid"
|
||||
bottom: "Convolution7"
|
||||
top: "Convolution7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Flatten1"
|
||||
type: "Flatten"
|
||||
bottom: "Convolution7"
|
||||
top: "Flatten1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Scale1"
|
||||
type: "Scale"
|
||||
bottom: "Convolution5"
|
||||
bottom: "Flatten1"
|
||||
top: "Scale1"
|
||||
scale_param {
|
||||
axis: 0
|
||||
bias_term: false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Deconvolution1"
|
||||
type: "Deconvolution"
|
||||
bottom: "Scale1"
|
||||
top: "Deconvolution1"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 2
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Deconvolution1"
|
||||
top: "Deconvolution1"
|
||||
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|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Crop1"
|
||||
type: "Crop"
|
||||
bottom: "Convolution2"
|
||||
bottom: "Deconvolution1"
|
||||
top: "Crop1"
|
||||
crop_param {
|
||||
axis: 2
|
||||
offset: 4
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Eltwise1"
|
||||
type: "Eltwise"
|
||||
bottom: "Crop1"
|
||||
bottom: "Deconvolution1"
|
||||
top: "Eltwise1"
|
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|
||||
operation: SUM
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
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name: "Convolution8"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Eltwise1"
|
||||
top: "Convolution8"
|
||||
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|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU8"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution8"
|
||||
top: "Convolution8"
|
||||
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|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution9"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution8"
|
||||
top: "Convolution9"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 3
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution10"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution9"
|
||||
top: "Convolution10"
|
||||
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|
||||
num_output: 32
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU9"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution10"
|
||||
top: "Convolution10"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution11"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution10"
|
||||
top: "Convolution11"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU10"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution11"
|
||||
top: "Convolution11"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution12"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution11"
|
||||
top: "Convolution12"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 2
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU11"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution12"
|
||||
top: "Convolution12"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution13"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution12"
|
||||
top: "Convolution13"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU12"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution13"
|
||||
top: "Convolution13"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution14"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution13"
|
||||
top: "Convolution14"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 128
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU13"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution14"
|
||||
top: "Convolution14"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Pooling2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "Convolution14"
|
||||
top: "Pooling2"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: AVE
|
||||
global_pooling: true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution15"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Pooling2"
|
||||
top: "Convolution15"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 16
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 1
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU14"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution15"
|
||||
top: "Convolution15"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution16"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution15"
|
||||
top: "Convolution16"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 128
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 1
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Sigmoid2"
|
||||
type: "Sigmoid"
|
||||
bottom: "Convolution16"
|
||||
top: "Convolution16"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Flatten2"
|
||||
type: "Flatten"
|
||||
bottom: "Convolution16"
|
||||
top: "Flatten2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Scale2"
|
||||
type: "Scale"
|
||||
bottom: "Convolution14"
|
||||
bottom: "Flatten2"
|
||||
top: "Scale2"
|
||||
scale_param {
|
||||
axis: 0
|
||||
bias_term: false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution17"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Scale2"
|
||||
top: "Convolution17"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 128
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 2
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU15"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution17"
|
||||
top: "Convolution17"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution18"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution17"
|
||||
top: "Convolution18"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU16"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution18"
|
||||
top: "Convolution18"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution19"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution18"
|
||||
top: "Convolution19"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 128
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU17"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution19"
|
||||
top: "Convolution19"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Pooling3"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "Convolution19"
|
||||
top: "Pooling3"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: AVE
|
||||
global_pooling: true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution20"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Pooling3"
|
||||
top: "Convolution20"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 16
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 1
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU18"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution20"
|
||||
top: "Convolution20"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution21"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution20"
|
||||
top: "Convolution21"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 128
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 1
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Sigmoid3"
|
||||
type: "Sigmoid"
|
||||
bottom: "Convolution21"
|
||||
top: "Convolution21"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Flatten3"
|
||||
type: "Flatten"
|
||||
bottom: "Convolution21"
|
||||
top: "Flatten3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Scale3"
|
||||
type: "Scale"
|
||||
bottom: "Convolution19"
|
||||
bottom: "Flatten3"
|
||||
top: "Scale3"
|
||||
scale_param {
|
||||
axis: 0
|
||||
bias_term: false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Deconvolution2"
|
||||
type: "Deconvolution"
|
||||
bottom: "Scale3"
|
||||
top: "Deconvolution2"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 128
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 2
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU19"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Deconvolution2"
|
||||
top: "Deconvolution2"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Crop2"
|
||||
type: "Crop"
|
||||
bottom: "Scale2"
|
||||
bottom: "Deconvolution2"
|
||||
top: "Crop2"
|
||||
crop_param {
|
||||
axis: 2
|
||||
offset: 4
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Eltwise2"
|
||||
type: "Eltwise"
|
||||
bottom: "Crop2"
|
||||
bottom: "Deconvolution2"
|
||||
top: "Eltwise2"
|
||||
eltwise_param {
|
||||
operation: SUM
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution22"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Eltwise2"
|
||||
top: "Convolution22"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU20"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution22"
|
||||
top: "Convolution22"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution23"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution22"
|
||||
top: "Convolution23"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU21"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution23"
|
||||
top: "Convolution23"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Pooling4"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "Convolution23"
|
||||
top: "Pooling4"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: AVE
|
||||
global_pooling: true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution24"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Pooling4"
|
||||
top: "Convolution24"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 8
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 1
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU22"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution24"
|
||||
top: "Convolution24"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution25"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution24"
|
||||
top: "Convolution25"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 1
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Sigmoid4"
|
||||
type: "Sigmoid"
|
||||
bottom: "Convolution25"
|
||||
top: "Convolution25"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Flatten4"
|
||||
type: "Flatten"
|
||||
bottom: "Convolution25"
|
||||
top: "Flatten4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Scale4"
|
||||
type: "Scale"
|
||||
bottom: "Convolution23"
|
||||
bottom: "Flatten4"
|
||||
top: "Scale4"
|
||||
scale_param {
|
||||
axis: 0
|
||||
bias_term: false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Deconvolution3"
|
||||
type: "Deconvolution"
|
||||
bottom: "Scale4"
|
||||
top: "Deconvolution3"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 2
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU23"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Deconvolution3"
|
||||
top: "Deconvolution3"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Crop3"
|
||||
type: "Crop"
|
||||
bottom: "Convolution11"
|
||||
bottom: "Deconvolution3"
|
||||
top: "Crop3"
|
||||
crop_param {
|
||||
axis: 2
|
||||
offset: 16
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Eltwise3"
|
||||
type: "Eltwise"
|
||||
bottom: "Crop3"
|
||||
bottom: "Deconvolution3"
|
||||
top: "Eltwise3"
|
||||
eltwise_param {
|
||||
operation: SUM
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution26"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Eltwise3"
|
||||
top: "Convolution26"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU24"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution26"
|
||||
top: "Convolution26"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution27"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution26"
|
||||
top: "Convolution27"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 3
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Crop4"
|
||||
type: "Crop"
|
||||
bottom: "Convolution9"
|
||||
bottom: "Convolution27"
|
||||
top: "Crop4"
|
||||
crop_param {
|
||||
axis: 2
|
||||
offset: 20
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Eltwise4"
|
||||
type: "Eltwise"
|
||||
bottom: "Crop4"
|
||||
bottom: "Convolution27"
|
||||
top: "Eltwise4"
|
||||
eltwise_param {
|
||||
operation: SUM
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
110
appendix/caffe_prototxt/make_cunet.py
Normal file
110
appendix/caffe_prototxt/make_cunet.py
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,110 @@
|
|||
# Generate prototxt of waifu2x's cunet/upcunet arch. Training is not possible.
|
||||
from __future__ import print_function
|
||||
import sys
|
||||
sys.path.insert(0, "../python") # pycaffe path
|
||||
from caffe import layers as L, params as P, to_proto
|
||||
from caffe.proto import caffe_pb2
|
||||
import caffe
|
||||
|
||||
def seblock(bottom, o, r):
|
||||
m = int(o / r)
|
||||
gap = L.Pooling(bottom, pool=P.Pooling.AVE, global_pooling=True)
|
||||
linear1 = L.Convolution(gap, kernel_size=1, pad=0, stride=1, num_output=m)
|
||||
relu1 = L.ReLU(linear1, in_place=True)
|
||||
linear2 = L.Convolution(relu1, kernel_size=1, pad=0, stride=1, num_output=o)
|
||||
sigmoid1 = L.Sigmoid(linear2, in_place=True)
|
||||
flatten1 = L.Flatten(sigmoid1)
|
||||
return flatten1
|
||||
|
||||
def conv_relu(bottom, o, stride=1, pad=0):
|
||||
conv = L.Convolution(bottom, kernel_size=3, stride=stride, num_output=o, pad=pad)
|
||||
relu = L.ReLU(conv, in_place=True, negative_slope=0.1)
|
||||
return relu
|
||||
|
||||
def unet_conv(bottom, m, o, se=True):
|
||||
conv1 = L.Convolution(bottom, kernel_size=3, stride=1,
|
||||
num_output=m, pad=0)
|
||||
relu1 = L.ReLU(conv1, in_place=True, negative_slope=0.1)
|
||||
conv2 = L.Convolution(relu1, kernel_size=3, stride=1,
|
||||
num_output=o, pad=0)
|
||||
relu2 = L.ReLU(conv2, in_place=True, negative_slope=0.1)
|
||||
|
||||
if se:
|
||||
se1 = seblock(relu2, o, 8)
|
||||
return L.Scale(relu2, se1, axis=0, bias_term=False)
|
||||
else:
|
||||
return relu2
|
||||
|
||||
def unet_branch(bottom, insert_f, i, o, depad):
|
||||
pool = L.Convolution(bottom, kernel_size=2, stride=2, num_output=i, pad=0)
|
||||
relu1 = L.ReLU(pool, in_place=True, negative_slope=0.1)
|
||||
feat = insert_f(relu1)
|
||||
unpool = L.Deconvolution(feat, convolution_param=dict(num_output=o, kernel_size=2, pad=0, stride=2))
|
||||
relu2 = L.ReLU(unpool, in_place=True, negative_slope=0.1)
|
||||
crop = L.Crop(bottom, relu2, crop_param=dict(axis=2, offset=depad))
|
||||
cadd = L.Eltwise(crop, relu2, operation=P.Eltwise.SUM)
|
||||
return cadd
|
||||
|
||||
def unet1(bottom, ch, deconv):
|
||||
block1 = lambda bottom: unet_conv(bottom, 128, 64, True)
|
||||
conv1 = unet_conv(bottom, 32, 64, se=False)
|
||||
ub1 = unet_branch(conv1, block1, 64, 64, 4)
|
||||
conv2 = conv_relu(ub1, 64)
|
||||
if deconv:
|
||||
return L.Deconvolution(conv2, convolution_param=dict(num_output=ch, kernel_size=4, pad=3, stride=2))
|
||||
else:
|
||||
return L.Convolution(conv2, kernel_size=3, stride=1, num_output=ch, pad=0)
|
||||
|
||||
def unet2(bottom, ch, deconv):
|
||||
def block1(bottom):
|
||||
return unet_conv(bottom, 256, 128, se=True)
|
||||
def block2(bottom):
|
||||
conv1 = unet_conv(bottom, 64, 128, se=True)
|
||||
ub1 = unet_branch(conv1, block1, 128, 128, 4)
|
||||
conv2 = unet_conv(ub1, 64, 64, se=True)
|
||||
return conv2
|
||||
conv1 = unet_conv(bottom, 32, 64, se=False)
|
||||
ub1 = unet_branch(conv1, block2, 64, 64, 16)
|
||||
conv2 = conv_relu(ub1, 64)
|
||||
if deconv:
|
||||
return L.Deconvolution(conv2, convolution_param=dict(num_output=ch, kernel_size=4, pad=3, stride=2))
|
||||
else:
|
||||
return L.Convolution(conv2, kernel_size=3, stride=1, num_output=ch, pad=0)
|
||||
|
||||
def make_upcunet():
|
||||
netoffset = 36
|
||||
ch = 3
|
||||
input_size = (256 / 2) + netoffset * 2
|
||||
assert(input_size % 4 == 0)
|
||||
|
||||
data = L.Input(name="input", shape=dict(dim=[1, ch, input_size, input_size]))
|
||||
u1 = unet1(data, ch=ch, deconv=True)
|
||||
u2 = unet2(u1, ch=ch, deconv=False)
|
||||
crop = L.Crop(u1, u2, crop_param=dict(axis=2, offset=20))
|
||||
cadd = L.Eltwise(crop, u2, operation=P.Eltwise.SUM)
|
||||
return to_proto(cadd)
|
||||
|
||||
def make_cunet():
|
||||
netoffset = 28
|
||||
ch = 3
|
||||
input_size = 256 + netoffset * 2
|
||||
assert(input_size % 4 == 0)
|
||||
|
||||
data = L.Input(name="input", shape=dict(dim=[1, ch, input_size, input_size]))
|
||||
u1 = unet1(data, ch=ch, deconv=False)
|
||||
u2 = unet2(u1, ch=ch, deconv=False)
|
||||
crop = L.Crop(u1, u2, crop_param=dict(axis=2, offset=20))
|
||||
cadd = L.Eltwise(crop, u2, operation=P.Eltwise.SUM)
|
||||
return to_proto(cadd)
|
||||
|
||||
def make_net():
|
||||
with open('upcunet.prototxt', 'w') as f:
|
||||
print(make_upcunet(), file=f)
|
||||
with open('cunet.prototxt', 'w') as f:
|
||||
print(make_cunet(), file=f)
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
make_net()
|
||||
# test loading the net
|
||||
caffe.Net('upcunet.prototxt', caffe.TEST)
|
||||
caffe.Net('cunet.prototxt', caffe.TEST)
|
||||
794
appendix/caffe_prototxt/upcunet.prototxt
Normal file
794
appendix/caffe_prototxt/upcunet.prototxt
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,794 @@
|
|||
layer {
|
||||
name: "input"
|
||||
type: "Input"
|
||||
top: "Input1"
|
||||
input_param {
|
||||
shape {
|
||||
dim: 1
|
||||
dim: 3
|
||||
dim: 200
|
||||
dim: 200
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution1"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Input1"
|
||||
top: "Convolution1"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 32
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU1"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution1"
|
||||
top: "Convolution1"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution2"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution1"
|
||||
top: "Convolution2"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU2"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution2"
|
||||
top: "Convolution2"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution3"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution2"
|
||||
top: "Convolution3"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 2
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU3"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution3"
|
||||
top: "Convolution3"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution4"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution3"
|
||||
top: "Convolution4"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 128
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU4"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution4"
|
||||
top: "Convolution4"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution5"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution4"
|
||||
top: "Convolution5"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU5"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution5"
|
||||
top: "Convolution5"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Pooling1"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "Convolution5"
|
||||
top: "Pooling1"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: AVE
|
||||
global_pooling: true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution6"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Pooling1"
|
||||
top: "Convolution6"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 8
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 1
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU6"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution6"
|
||||
top: "Convolution6"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution7"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution6"
|
||||
top: "Convolution7"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 1
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Sigmoid1"
|
||||
type: "Sigmoid"
|
||||
bottom: "Convolution7"
|
||||
top: "Convolution7"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Flatten1"
|
||||
type: "Flatten"
|
||||
bottom: "Convolution7"
|
||||
top: "Flatten1"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Scale1"
|
||||
type: "Scale"
|
||||
bottom: "Convolution5"
|
||||
bottom: "Flatten1"
|
||||
top: "Scale1"
|
||||
scale_param {
|
||||
axis: 0
|
||||
bias_term: false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Deconvolution1"
|
||||
type: "Deconvolution"
|
||||
bottom: "Scale1"
|
||||
top: "Deconvolution1"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 2
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU7"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Deconvolution1"
|
||||
top: "Deconvolution1"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Crop1"
|
||||
type: "Crop"
|
||||
bottom: "Convolution2"
|
||||
bottom: "Deconvolution1"
|
||||
top: "Crop1"
|
||||
crop_param {
|
||||
axis: 2
|
||||
offset: 4
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Eltwise1"
|
||||
type: "Eltwise"
|
||||
bottom: "Crop1"
|
||||
bottom: "Deconvolution1"
|
||||
top: "Eltwise1"
|
||||
eltwise_param {
|
||||
operation: SUM
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution8"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Eltwise1"
|
||||
top: "Convolution8"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU8"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution8"
|
||||
top: "Convolution8"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Deconvolution2"
|
||||
type: "Deconvolution"
|
||||
bottom: "Convolution8"
|
||||
top: "Deconvolution2"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 3
|
||||
pad: 3
|
||||
kernel_size: 4
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution9"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Deconvolution2"
|
||||
top: "Convolution9"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 32
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU9"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution9"
|
||||
top: "Convolution9"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution10"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution9"
|
||||
top: "Convolution10"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU10"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution10"
|
||||
top: "Convolution10"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution11"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution10"
|
||||
top: "Convolution11"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 2
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU11"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution11"
|
||||
top: "Convolution11"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution12"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution11"
|
||||
top: "Convolution12"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU12"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution12"
|
||||
top: "Convolution12"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution13"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution12"
|
||||
top: "Convolution13"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 128
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU13"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution13"
|
||||
top: "Convolution13"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Pooling2"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "Convolution13"
|
||||
top: "Pooling2"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: AVE
|
||||
global_pooling: true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution14"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Pooling2"
|
||||
top: "Convolution14"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 16
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 1
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU14"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution14"
|
||||
top: "Convolution14"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution15"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution14"
|
||||
top: "Convolution15"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 128
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 1
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Sigmoid2"
|
||||
type: "Sigmoid"
|
||||
bottom: "Convolution15"
|
||||
top: "Convolution15"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Flatten2"
|
||||
type: "Flatten"
|
||||
bottom: "Convolution15"
|
||||
top: "Flatten2"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Scale2"
|
||||
type: "Scale"
|
||||
bottom: "Convolution13"
|
||||
bottom: "Flatten2"
|
||||
top: "Scale2"
|
||||
scale_param {
|
||||
axis: 0
|
||||
bias_term: false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution16"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Scale2"
|
||||
top: "Convolution16"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 128
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 2
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU15"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution16"
|
||||
top: "Convolution16"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution17"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution16"
|
||||
top: "Convolution17"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 256
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU16"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution17"
|
||||
top: "Convolution17"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution18"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution17"
|
||||
top: "Convolution18"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 128
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU17"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution18"
|
||||
top: "Convolution18"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Pooling3"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "Convolution18"
|
||||
top: "Pooling3"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: AVE
|
||||
global_pooling: true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution19"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Pooling3"
|
||||
top: "Convolution19"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 16
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 1
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU18"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution19"
|
||||
top: "Convolution19"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution20"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution19"
|
||||
top: "Convolution20"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 128
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 1
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Sigmoid3"
|
||||
type: "Sigmoid"
|
||||
bottom: "Convolution20"
|
||||
top: "Convolution20"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Flatten3"
|
||||
type: "Flatten"
|
||||
bottom: "Convolution20"
|
||||
top: "Flatten3"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Scale3"
|
||||
type: "Scale"
|
||||
bottom: "Convolution18"
|
||||
bottom: "Flatten3"
|
||||
top: "Scale3"
|
||||
scale_param {
|
||||
axis: 0
|
||||
bias_term: false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Deconvolution3"
|
||||
type: "Deconvolution"
|
||||
bottom: "Scale3"
|
||||
top: "Deconvolution3"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 128
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 2
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU19"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Deconvolution3"
|
||||
top: "Deconvolution3"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Crop2"
|
||||
type: "Crop"
|
||||
bottom: "Scale2"
|
||||
bottom: "Deconvolution3"
|
||||
top: "Crop2"
|
||||
crop_param {
|
||||
axis: 2
|
||||
offset: 4
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Eltwise2"
|
||||
type: "Eltwise"
|
||||
bottom: "Crop2"
|
||||
bottom: "Deconvolution3"
|
||||
top: "Eltwise2"
|
||||
eltwise_param {
|
||||
operation: SUM
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution21"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Eltwise2"
|
||||
top: "Convolution21"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU20"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution21"
|
||||
top: "Convolution21"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution22"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution21"
|
||||
top: "Convolution22"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU21"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution22"
|
||||
top: "Convolution22"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Pooling4"
|
||||
type: "Pooling"
|
||||
bottom: "Convolution22"
|
||||
top: "Pooling4"
|
||||
pooling_param {
|
||||
pool: AVE
|
||||
global_pooling: true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution23"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Pooling4"
|
||||
top: "Convolution23"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 8
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 1
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU22"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution23"
|
||||
top: "Convolution23"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution24"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution23"
|
||||
top: "Convolution24"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 1
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Sigmoid4"
|
||||
type: "Sigmoid"
|
||||
bottom: "Convolution24"
|
||||
top: "Convolution24"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Flatten4"
|
||||
type: "Flatten"
|
||||
bottom: "Convolution24"
|
||||
top: "Flatten4"
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Scale4"
|
||||
type: "Scale"
|
||||
bottom: "Convolution22"
|
||||
bottom: "Flatten4"
|
||||
top: "Scale4"
|
||||
scale_param {
|
||||
axis: 0
|
||||
bias_term: false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Deconvolution4"
|
||||
type: "Deconvolution"
|
||||
bottom: "Scale4"
|
||||
top: "Deconvolution4"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 2
|
||||
stride: 2
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU23"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Deconvolution4"
|
||||
top: "Deconvolution4"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Crop3"
|
||||
type: "Crop"
|
||||
bottom: "Convolution10"
|
||||
bottom: "Deconvolution4"
|
||||
top: "Crop3"
|
||||
crop_param {
|
||||
axis: 2
|
||||
offset: 16
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Eltwise3"
|
||||
type: "Eltwise"
|
||||
bottom: "Crop3"
|
||||
bottom: "Deconvolution4"
|
||||
top: "Eltwise3"
|
||||
eltwise_param {
|
||||
operation: SUM
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution25"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Eltwise3"
|
||||
top: "Convolution25"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 64
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "ReLU24"
|
||||
type: "ReLU"
|
||||
bottom: "Convolution25"
|
||||
top: "Convolution25"
|
||||
relu_param {
|
||||
negative_slope: 0.1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Convolution26"
|
||||
type: "Convolution"
|
||||
bottom: "Convolution25"
|
||||
top: "Convolution26"
|
||||
convolution_param {
|
||||
num_output: 3
|
||||
pad: 0
|
||||
kernel_size: 3
|
||||
stride: 1
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Crop4"
|
||||
type: "Crop"
|
||||
bottom: "Deconvolution2"
|
||||
bottom: "Convolution26"
|
||||
top: "Crop4"
|
||||
crop_param {
|
||||
axis: 2
|
||||
offset: 20
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
layer {
|
||||
name: "Eltwise4"
|
||||
type: "Eltwise"
|
||||
bottom: "Crop4"
|
||||
bottom: "Convolution26"
|
||||
top: "Eltwise4"
|
||||
eltwise_param {
|
||||
operation: SUM
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
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