1
0
Fork 0
mirror of synced 2024-05-04 20:43:35 +12:00

Added missing spaces in translation files (#830)

This commit is contained in:
Dominik Piątkowski 2022-09-24 19:34:46 +02:00 committed by GitHub
parent e731f5ed75
commit c549057cc8
No known key found for this signature in database
GPG key ID: 4AEE18F83AFDEB23
13 changed files with 41 additions and 41 deletions

View file

@ -9,7 +9,7 @@ core_similarity_minimal = Minimalne
core_cannot_open_dir = Nie można otworzyć folderu { $dir }, powód { $reason }
core_cannot_read_entry_dir = Nie można odczytać danych z folderu { $dir }, powód { $reason }
core_cannot_read_metadata_dir = Nie można odczytać metadanych folderu { $dir }, powód { $reason }
core_file_not_utf8_name = Plik { $name } nie posiada nazwy zakodowanej za pomocą UTF-8(niektóre znaki mogą się nie wyświetlać)
core_file_not_utf8_name = Plik { $name } nie posiada nazwy zakodowanej za pomocą UTF-8 (niektóre znaki mogą się nie wyświetlać)
core_file_modified_before_epoch = Plik { $name } ma datę modyfikacji sprzed epoki unixa
core_folder_modified_before_epoch = Folder { $name } ma datę modyfikacji sprzed epoki unixa
core_file_no_modification_date = Nie udało się pobrać daty modyfikacji z pliku { $name }, powód { $reason }

View file

@ -45,7 +45,7 @@ duplicate_check_method_tooltip =
image_hash_size_tooltip =
Každý zkontrolovaný obrázek vytváří speciální hash, který lze vzájemně porovnávat, a malý rozdíl mezi nimi znamená, že tyto obrázky jsou podobné.
8 hash velikost je docela dobrá k nalezení obrázků, které jsou jen málo podobné originálům. S větší sadou obrázků(>1000) bude produkovat velké množství falešných pozitivních výsledků, takže doporučuji použít pro takovou částku větší hash velikosti.
8 hash velikost je docela dobrá k nalezení obrázků, které jsou jen málo podobné originálům. S větší sadou obrázků (>1000) bude produkovat velké množství falešných pozitivních výsledků, takže doporučuji použít pro takovou částku větší hash velikosti.
16 je výchozí velikost hash, což je docela dobrý kompromis mezi nalezením i trochu podobných obrázků a malým množstvím srážek hash.

View file

@ -53,11 +53,11 @@ duplicate_check_method_tooltip =
image_hash_size_tooltip =
Each checked image produce special hash which can be compared with every other, and small difference between them means that this images are similar.
8 hash size is quite good to find images that are only little similar to original. With bigger set of images(>1000) will produce big amount of false positives, so I recommend to use for such amount bigger hash size.
8 hash size is quite good to find images that are only little similar to original. With bigger set of images (>1000) will produce big amount of false positives, so I recommend to use for such amount bigger hash size.
16 is default hash size which is quite good compromise between finding even a little similar images and having small amount of hash collisions.
32 and 64 hashes finds only very similar images, but almost should not have any false positives(maybe except some images with alpha channel).
32 and 64 hashes finds only very similar images, but almost should not have any false positives (maybe except some images with alpha channel).
image_resize_filter_tooltip =
To compute hash of image, library must first resize it.
@ -292,7 +292,7 @@ header_about_button_tooltip = Opens dialog with info about app.
# Settings
## General
settings_ignore_other_filesystems = Ignore other filesystems(only Linux)
settings_ignore_other_filesystems = Ignore other filesystems (only Linux)
settings_ignore_other_filesystems_tooltip =
ignores files that are not in the same file system as searched directories.

View file

@ -45,7 +45,7 @@ duplicate_check_method_tooltip =
image_hash_size_tooltip =
Cada imagen comprobada produce un hash especial que se puede comparar entre sí, y la pequeña diferencia entre ellas significa que estas imágenes son similares.
El tamaño de 8 hash es bastante bueno para encontrar imágenes que son poco similares a las originales. Con un conjunto más grande de imágenes(>1000) producirá una gran cantidad de falsos positivos, así que recomiendo usar para tal cantidad mayor de tamaño de hash.
El tamaño de 8 hash es bastante bueno para encontrar imágenes que son poco similares a las originales. Con un conjunto más grande de imágenes (>1000) producirá una gran cantidad de falsos positivos, así que recomiendo usar para tal cantidad mayor de tamaño de hash.
16 es el tamaño predeterminado del hash, lo cual es bastante bueno entre encontrar incluso un poco de imágenes similares y tener una pequeña cantidad de colisiones hash.

View file

@ -45,7 +45,7 @@ duplicate_check_method_tooltip =
image_hash_size_tooltip =
Chaque image vérifiée produit un hachage spécial qui peut être comparé entre les autres, et une petite différence entre elles signifie que ces images sont similaires.
La taille de 8 hachages est assez bonne pour trouver des images qui ne sont que peu similaires à l'original. Avec un plus grand ensemble d'images(>1000) produira une grande quantité de faux positifs, je recommande donc d'utiliser pour une telle quantité plus grande taille de hachage.
La taille de 8 hachages est assez bonne pour trouver des images qui ne sont que peu similaires à l'original. Avec un plus grand ensemble d'images (>1000) produira une grande quantité de faux positifs, je recommande donc d'utiliser pour une telle quantité plus grande taille de hachage.
16 est la taille de hachage par défaut, ce qui est assez bon compromis entre trouver même un peu d'images similaires et avoir peu de collisions de hachage.

View file

@ -101,7 +101,7 @@ main_tree_view_column_proper_extensions = 適切な拡張
main_label_check_method = メソッドのチェック
main_label_hash_type = ハッシュ方式
main_label_hash_size = ハッシュサイズ
main_label_size_bytes = サイズ(バイト)
main_label_size_bytes = サイズ (バイト)
main_label_min_size = 最小値
main_label_max_size = 最大値
main_label_shown_files = 表示するファイルの数
@ -252,7 +252,7 @@ header_about_button_tooltip = アプリに関する情報を含むダイアロ
## General
settings_ignore_other_filesystems = 他のファイルシステムを無視(Linuxのみ)
settings_ignore_other_filesystems = 他のファイルシステムを無視 (Linuxのみ)
settings_ignore_other_filesystems_tooltip =
検索されたディレクトリと同じファイルシステムにないファイルを無視します。
@ -314,7 +314,7 @@ settings_duplicates_minimal_size_entry_tooltip =
値を小さくするとキャッシュが生成されるレコードが増え検索が高速化しますが、キャッシュの読み込みと保存が遅くなります。
settings_duplicates_prehash_checkbutton_tooltip =
プレハッシュ(ファイルの一部から計算したハッシュ) のキャッシュを有効にし、重複していない検索結果をより早く捨てられるようにします。
プレハッシュ (ファイルの一部から計算したハッシュ) のキャッシュを有効にし、重複していない検索結果をより早く捨てられるようにします。
いくつかの場面では低速化の要因になりうるので、この機能はデフォルトでは無効になっています。

View file

@ -47,7 +47,7 @@ image_hash_size_tooltip =
해시 크기 8은 원본과 유사도가 낮은 이미지까지 찾는 데 좋습니다. 하지만 1,000개를 넘어가는 이미지들을 서로 비교할 경우, 거짓 양성 반응이 나타날 가능성이 큽니다. 따라서 그런 경우에는 적당히 큰 값을 사용하는 것이 좋습니다.
해시 크기 32와 64는 오로지 매우 비슷한 이미지만 찾아내며, 거짓 양성 반응이 거의 나타나지 않습니다(다만 알파 채널을 가진 이미지의 경우 나타날 수 있습니다).
해시 크기 32와 64는 오로지 매우 비슷한 이미지만 찾아내며, 거짓 양성 반응이 거의 나타나지 않습니다 (다만 알파 채널을 가진 이미지의 경우 나타날 수 있습니다).
image_resize_filter_tooltip =
이미지의 해시를 계산하기 위해서, 먼저 이미지의 크기를 조절해야 합니다.
@ -143,13 +143,13 @@ upper_notebook_items_configuration = 항목 설정
upper_notebook_excluded_directories = 제외할 디렉터리
upper_notebook_included_directories = 검색할 디렉터리
upper_allowed_extensions_tooltip =
허용할 확장자는 콤마(',')를 통해 구분해야 합니다. (기본값인 경우 모든 확장자를 허용합니다.)
허용할 확장자는 콤마 (',') 를 통해 구분해야 합니다. (기본값인 경우 모든 확장자를 허용합니다.)
IMAGE, VIDEO, MUSIC, TEXT를 입력할 경우 해당하는 파일을 모두 지칭할 수 있습니다.
예시: ".exe, IMAGE, VIDEO, .rar, 7z" - 이와 같이 입력하면, 이미지 파일(예. jpg, png), 영상 파일(예. avi, mp4), exe, rar, 그리고 7z 파일을 검색합니다.
예시: ".exe, IMAGE, VIDEO, .rar, 7z" - 이와 같이 입력하면, 이미지 파일 (예. jpg, png), 영상 파일 (예. avi, mp4), exe, rar, 그리고 7z 파일을 검색합니다.
upper_excluded_items_tooltip =
제외할 항목은 반드시 '*' 와일드카드 문자를 사용해서 추가해야 하며, 콤마(',')로 구분되어야 합니다.
제외할 항목은 반드시 '*' 와일드카드 문자를 사용해서 추가해야 하며, 콤마 (',') 로 구분되어야 합니다.
디렉터리를 직접 제외하는 것보다 느립니다. 주의해서 사용하세요.
upper_excluded_items = 제외할 항목:
upper_allowed_extensions = 허용할 확장자:
@ -250,7 +250,7 @@ header_about_button_tooltip = 이 앱에 대한 정보창을 엽니다.
## General
settings_ignore_other_filesystems = 다른 파일시스템 무시(Linux에서만)
settings_ignore_other_filesystems = 다른 파일시스템 무시 (Linux에서만)
settings_ignore_other_filesystems_tooltip =
검색할 디렉터리와 파일시스템이 다른 디렉터리를 무시합니다.
@ -282,7 +282,7 @@ settings_multiple_delete_outdated_cache_checkbutton = 만료된 파일을 캐시
settings_multiple_delete_outdated_cache_checkbutton_tooltip =
더 이상 존재하지 않는 파일에 대한 정보를 캐시에서 삭제합니다.
이 옵션이 켜져 있으면, 프로그램은 존재하는 파일만이 캐시에 남도록 할 것입니다(망가진 파일은 무시됩니다).
이 옵션이 켜져 있으면, 프로그램은 존재하는 파일만이 캐시에 남도록 할 것입니다 (망가진 파일은 무시됩니다).
이 옵션을 끄는 것은 외장 저장장치에 존재하는 파일을 스캔했을 때, 외장 저장장치에 있는 파일에 대한 캐시를 보존하는 데 도움이 됩니다.
@ -312,7 +312,7 @@ settings_duplicates_minimal_size_entry_tooltip =
이 값이 작을 수록 더 많은 파일이 캐시에 저장됩니다. 이 경우 검색은 더 빨라지지만, 캐시 저장 및 불러오기는 느려집니다.
settings_duplicates_prehash_checkbutton_tooltip =
사전 해시(파일 일부만으로 계산되는 해시)에 대한 캐싱을 허용하여, 중복이 아닌 파일을 더 빠르게 결과에서 제거합니다.
사전 해시 (파일 일부만으로 계산되는 해시) 에 대한 캐싱을 허용하여, 중복이 아닌 파일을 더 빠르게 결과에서 제거합니다.
이 옵션은 일부 상황에서 검색을 느리게 하기 때문에, 기본적으로 꺼져 있습니다.

View file

@ -45,7 +45,7 @@ duplicate_check_method_tooltip =
image_hash_size_tooltip =
Hvert avmerket bilde produserer spesielle hash som kan sammenlignes med hverandre, og en liten forskjell mellom dem betyr at dette bildet er likt.
8 hash-størrelse er ganske bra for å finne bilder som er lite likt original. Med et større sett med bilder(>1000) vil jeg gi store mengder falske positive, så jeg anbefaler å bruke for så mye større hash-størrelse.
8 hash-størrelse er ganske bra for å finne bilder som er lite likt original. Med et større sett med bilder (>1000) vil jeg gi store mengder falske positive, så jeg anbefaler å bruke for så mye større hash-størrelse.
16 er standard hash-størrelse som er ganske godt kompromiss mellom å finne enda litt lignende bilder og å ha en liten mengde hash-kollisjoner.

View file

@ -41,17 +41,17 @@ duplicate_check_method_tooltip =
Rozmiar - Znajduje pliki o tym samym rozmiarze.
Hash - Znajduje pliki, które mają tę samą zawartość. Ten tryb haszuje plik, a następnie porównuje utworzony skrót(hash) aby znaleźć duplikaty. Ten tryb jest najbezpieczniejszym sposobem na znalezienie duplikatów. Aplikacja używa pamięci podręcznej, więc drugie i kolejne skanowanie tych samych danych powinno być dużo szybsze niż za pierwszym razem.
Hash - Znajduje pliki, które mają tę samą zawartość. Ten tryb haszuje plik, a następnie porównuje utworzony skrót (hash) aby znaleźć duplikaty. Ten tryb jest najbezpieczniejszym sposobem na znalezienie duplikatów. Aplikacja używa pamięci podręcznej, więc drugie i kolejne skanowanie tych samych danych powinno być dużo szybsze niż za pierwszym razem.
image_hash_size_tooltip =
Każdy sprawdzony obraz generuje hash, który można porównać z innymi a niewielka różnica między nimi oznacza, że te obrazy są podobne.
Hash wielkości 8 jest dość dobry do wyszukiwania obrazów, które są tylko niewiele podobne do oryginału. Z większą ilością obrazów(>1000) będzie generować dużą ilość niepoprawnych wyników, więc w takim przypadku zalecam użycie większego hashu.
Hash wielkości 8 jest dość dobry do wyszukiwania obrazów, które są tylko niewiele podobne do oryginału. Z większą ilością obrazów (>1000) będzie generować dużą ilość niepoprawnych wyników, więc w takim przypadku zalecam użycie większego hashu.
16 to domyślny rozmiar hashu, który jest całkiem dobrym kompromisem między znalezieniem nawet nieco podobnych obrazów a niewielkim poziomem kolizji pomiędzy nimi.
32 i 64 znajdują tylko bardzo podobne zdjęcia, ale prawie nie powinny mieć kolizji (może z wyjątkiem niektórych obrazów z kanałem alfa(przezroczystością)).
32 i 64 znajdują tylko bardzo podobne zdjęcia, ale prawie nie powinny mieć kolizji (może z wyjątkiem niektórych obrazów z kanałem alfa (przezroczystością)).
image_resize_filter_tooltip =
Aby obliczyć hash obrazu, biblioteka musi najpierw zmienić(zwykle zmniejszyć) jego rozmiar.
Aby obliczyć hash obrazu, biblioteka musi najpierw zmienić (zwykle zmniejszyć) jego rozmiar.
W zależności od wybranego algorytmu, zmiejszony obraz użyty do obliczenia skrótu może wyglądać nieco inaczej.
@ -63,7 +63,7 @@ image_hash_alg_tooltip =
Każdy ma zarówno mocniejsze jak i słabsze punkty i czasami daje lepsze a czasami gorsze wyniki dla różnych obrazów.
Najlepiej jest samemu potestować jaki algorytm ma najlepsze wyniki(może to nie być zawsze dobrze widoczne).
Najlepiej jest samemu potestować jaki algorytm ma najlepsze wyniki (może to nie być zawsze dobrze widoczne).
big_files_mode_combobox_tooltip = Pozwala na wyszukiwanie najmniejszych lub największych plików
big_files_mode_label = Sprawdzane pliki
big_files_mode_smallest_combo_box = Najmniejsze
@ -180,7 +180,7 @@ popover_custom_name_check_button_entry_tooltip =
popover_custom_regex_check_button_entry_tooltip =
Wybierz rekordy według określonego Regexa.
W tym trybie wyszukiwanym tekstem jest pełna ścieżka(wraz z nazwą).
W tym trybie wyszukiwanym tekstem jest pełna ścieżka (wraz z nazwą).
Przykładowe użycie:
/usr/bin/ziemniak. xt można znaleźć za pomocą /ziem[a-z]+
@ -241,7 +241,7 @@ about_instruction_button_tooltip = Link do strony z instrukcją.
about_translation_button_tooltip = Link do strony Crowdin z tłumaczeniami aplikacji. Oficialnie wspierany jest język polski i angielski.
about_repository_button = Repozytorium
about_donation_button = Dotacje
about_instruction_button = Instrukcja(ENG)
about_instruction_button = Instrukcja (ENG)
about_translation_button = Tłumaczenie
# Header
header_setting_button_tooltip = Otwórz okno z ustawieniami programu.

View file

@ -353,7 +353,7 @@ settings_folder_settings_open = Открыть папку настроек
# Compute results
compute_stopped_by_user = Поиск был остановлен пользователем
compute_found_duplicates_hash_size = Найдено дубликатов: { $number_files } (групп: { $number_groups }), размер: { $size }
compute_found_duplicates_name = Найдено: { $number_files } дубликат(а/ов) (групп: { $number_groups })
compute_found_duplicates_name = Найдено: { $number_files } дубликат (а/ов) (групп: { $number_groups })
compute_found_empty_folders = Найдено пустых папок: { $number_files }
compute_found_empty_files = Найдено пустых файлов: { $number_files }
compute_found_big_files = Найдено больших файлов: { $number_files }

View file

@ -45,11 +45,11 @@ duplicate_check_method_tooltip =
image_hash_size_tooltip =
Each checked image produce special hash which can be compared with every other, and small difference between them means that this images are similar.
8 hash size is quite good to find images that are only little similar to original. With bigger set of images(>1000) will produce big amount of false positives, so I recommend to use for such amount bigger hash size.
8 hash size is quite good to find images that are only little similar to original. With bigger set of images (>1000) will produce big amount of false positives, so I recommend to use for such amount bigger hash size.
16 is default hash size which is quite good compromise between finding even a little similar images and having small amount of hash collisions.
32 and 64 hashes finds only very similar images, but almost should not have any false positives(maybe except some images with alpha channel).
32 and 64 hashes finds only very similar images, but almost should not have any false positives (maybe except some images with alpha channel).
image_resize_filter_tooltip =
To compute hash of image, library must first resize it.
@ -252,7 +252,7 @@ header_about_button_tooltip = Opens dialog with info about app.
## General
settings_ignore_other_filesystems = Ignore other filesystems(only Linux)
settings_ignore_other_filesystems = Ignore other filesystems (only Linux)
settings_ignore_other_filesystems_tooltip =
ignores files that are not in the same file system as searched directories.

View file

@ -353,7 +353,7 @@ settings_folder_settings_open = Відкрити папку налаштуван
# Compute results
compute_stopped_by_user = Пошук був зупинений користувачем
compute_found_duplicates_hash_size = Знайдено дублікатів: { $number_files } (груп: { $number_groups }), розмір: { $size }
compute_found_duplicates_name = Знайдено: { $number_files } дубликат(и/ів) (груп: { $number_groups })
compute_found_duplicates_name = Знайдено: { $number_files } дубликат (и/ів) (груп: { $number_groups })
compute_found_empty_folders = Знайдено порожніх папок: { $number_files }
compute_found_empty_files = Знайдено порожніх файлів: { $number_files }
compute_found_big_files = Знайдено великих файлів: { $number_files }

View file

@ -45,11 +45,11 @@ duplicate_check_method_tooltip =
image_hash_size_tooltip =
每张选中的图像都会产生可相互比较的特殊哈希值,而它们之间的小差意味着这张图像是相似的。
8 个散列尺寸非常适合于找到与原始相似的图像。 随着更大的图像集(>1000) 将产生大量的虚假正数,因此我建议使用这种更大的散列大小。
8 个散列尺寸非常适合于找到与原始相似的图像。 随着更大的图像集 (>1000) 将产生大量的虚假正数,因此我建议使用这种更大的散列大小。
16 是默认的散列大小,它很好地影响了找到哪怕是略类似的图像和少量散列碰撞。
32和64 哈希只找到非常相似的图像,但几乎不应该有任何假正数(可能只有一些透明通道的图像)。
32和64 哈希只找到非常相似的图像,但几乎不应该有任何假正数 (可能只有一些透明通道的图像)。
image_resize_filter_tooltip =
要计算图像散列,库必须首先调整大小。
@ -145,11 +145,11 @@ upper_notebook_items_configuration = 项目配置
upper_notebook_excluded_directories = 排除的目录
upper_notebook_included_directories = 包含的目录
upper_allowed_extensions_tooltip =
允许的扩展必须用逗号分隔(默认所有可用)。
允许的扩展必须用逗号分隔 (默认所有可用)。
同时添加多个扩展的下列宏也可用: IMAGE, VIDEO, MUSIC, TEXT
使用示例".exe, IMAGE, VIDEO, .rar, 7z" - 这意味着图像(e). . jpg、png、视频(例如avi、mp4)、ex、rar和7z 文件将被扫描。
使用示例".exe, IMAGE, VIDEO, .rar, 7z" - 这意味着图像 (e). . jpg、png、视频 (例如avi、mp4)、ex、rar和7z 文件将被扫描。
upper_excluded_items_tooltip =
排除的项目必须包含 * 通配符,并且应该用逗号分隔。
这比排除的目录慢,所以请仔细使用。
@ -267,7 +267,7 @@ settings_confirm_link_button_tooltip = 点击硬链接/符号链接按钮时显
settings_confirm_group_deletion_button_tooltip = 尝试从群组中删除所有记录时显示警告对话框。
settings_show_text_view_button_tooltip = 在用户界面底部显示文本面板。
settings_use_cache_button_tooltip = 使用文件缓存。
settings_save_also_as_json_button_tooltip = 保存缓存为 (人类可读) JSON 格式。可以修改其内容。 如果缺少二进制格式缓存(带bin extensional),此文件的缓存将被应用自动读取。
settings_save_also_as_json_button_tooltip = 保存缓存为 (人类可读) JSON 格式。可以修改其内容。 如果缺少二进制格式缓存 (带bin extensional),此文件的缓存将被应用自动读取。
settings_use_trash_button_tooltip = 将文件移至回收站,而将其永久删除。
settings_language_label_tooltip = 用户界面的语言。
settings_save_at_exit_button = 关闭应用时保存配置
@ -284,7 +284,7 @@ settings_multiple_delete_outdated_cache_checkbutton = 自动删除过时的缓
settings_multiple_delete_outdated_cache_checkbutton_tooltip =
删除指向不存在文件的过时缓存结果。
如果启用,应用会确保当加载记录时,所有记录都指向有效的文件(被忽略的文件)。
如果启用,应用会确保当加载记录时,所有记录都指向有效的文件 (被忽略的文件)。
禁用这将有助于扫描外部驱动器上的文件,所以在下次扫描中不会清除有关它们的缓存条目。
@ -306,15 +306,15 @@ settings_multiple_clear_cache_button = 从图像缓存中删除过时的结果
## Duplicates
settings_duplicates_hide_hard_link_button_tooltip =
隐藏除一个之外的所有文件,如果所有文件都指向相同的数据(是硬链接)。
隐藏除一个之外的所有文件,如果所有文件都指向相同的数据 (是硬链接)。
示例:在存在(磁盘) 的情况下,七个文件与特定数据有硬链接,一个不同的文件具有相同的数据但不同的内涵, 然后在重复的查找器中,将只显示一个唯一的文件和一个来自硬链接的文件。
示例:在存在 (磁盘) 的情况下,七个文件与特定数据有硬链接,一个不同的文件具有相同的数据但不同的内涵, 然后在重复的查找器中,将只显示一个唯一的文件和一个来自硬链接的文件。
settings_duplicates_minimal_size_entry_tooltip =
设置将缓存的最小文件大小。
选择一个较小的值将生成更多的记录。 这将加速搜索,但减缓缓缓存加载/保存。
settings_duplicates_prehash_checkbutton_tooltip =
启用封存(从文件的一小部分计算的散列) 的缓存,允许提早撤销不重复的结果。
启用封存 (从文件的一小部分计算的散列) 的缓存,允许提早撤销不重复的结果。
默认情况下禁用它,因为它会导致某些情况下的减速。
@ -323,7 +323,7 @@ settings_duplicates_prehash_minimal_entry_tooltip = 缓存条目的最小尺寸
settings_duplicates_hide_hard_link_button = 隐藏硬链接 (仅限Linux 和 macOS)
settings_duplicates_prehash_checkbutton = 使用捕捉缓存
settings_duplicates_minimal_size_cache_label = 保存到缓存的文件最小大小 (字节)
settings_duplicates_minimal_size_cache_prehash_label = 文件最小尺寸(字节) 保存到逮捕缓存
settings_duplicates_minimal_size_cache_prehash_label = 文件最小尺寸 (字节) 保存到逮捕缓存
## Saving/Loading settings
@ -341,7 +341,7 @@ settings_folder_cache_open_tooltip =
修改缓存文件可能会导致显示无效结果。 然而,当将大量文件移动到另一个位置时,修改路径可能会节省时间。
您可以在计算机之间复制这些文件以便在扫描文件时节省时间(当然,如果它们具有类似的目录结构)。
您可以在计算机之间复制这些文件以便在扫描文件时节省时间 (当然,如果它们具有类似的目录结构)。
如果缓存出现问题,这些文件可以被删除。应用程序将自动重新生成它们。
settings_folder_settings_open_tooltip =